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          New Application of Acoustic Imaging Technology in Localization of Complex Noise Sources

          How to Achieve 0.1-meter Accuracy Noise Localization with Acoustic Camera? Deciphering Array Microphone and Algorithm Fusion Technology

          聲學成像技術在復雜噪聲源定位中的全新應用


          聲學相機如何實現0.1米精度噪聲定位?解密陣列麥克風與算法融合技術
          從汽車風噪到航空發動機異響,聲學測量的技術躍遷

          深度技術內容

          1. 聲源定位技術的演進

          • 傳統單點麥克風的局限性(相位失真、空間分辨率低)

          • PCB 1301/4英寸麥克風陣列的波束成形+時反算法原理圖解

          • PCB 130E21麥克風核心性能

            • 超精密相位匹配64通道同步誤差<0.05°,確保聲場重建準確度

            • 動態范圍達168dB:火箭發射測試中捕捉次聲波至超音速全頻段

          • 汽車NVH測試案例

            • 實驗配置:48PCB 130E21麥克風+手持式聲學相機(頻寬20Hz~20kHz

            • 結果:30分鐘內定位車門密封條3mm縫隙導致的風噪(附聲功率云圖)


          • 航空航天領域**應用

            • 飛機發動機葉片顫振檢測:256通道陣列的實時模態分析(引用AIAA論文

            • 對比傳統激光測振儀:聲學方案成本降低60%,部署效率提升4

          • 技術生態與資源

            • 開源工具:聲學陣列校準軟件(GitHub鏈接)

            • 行業認證:符合SAE J247聲學測試標準(SAE官網

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